Ông Nguyễn Tử Quảng khẳng định Việt Nam đủ năng lực phát triển GPT nội địa

Trước sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trên thế giới, nhiều người đặt câu hỏi liệu Việt Nam có thể tự xây dựng một mô hình AI ngôn ngữ tương tự như ChatGPT hoặc DeepSeek. Mới đây, ông Nguyễn Tử Quảng – CEO của Tập đoàn BKAV – đã có những phát biểu gây chú ý về việc Việt Nam hoàn toàn có thể tạo ra một mô hình AI ngôn ngữ tương đương. Những chia sẻ của ông đã khơi gợi lại tinh thần tự cường công nghệ và khát vọng làm chủ AI của người Việt!

Việt Nam có đủ nền tảng để xây dựng mô hình AI tương đương DeepSeek

Theo ông Quảng, mặc dù Việt Nam chưa sở hữu một mô hình AI tạo sinh có quy mô lớn như GPT-4 hoặc Claude, nhưng tiềm lực nội tại là đủ để phát triển những sản phẩm tương đương nếu có sự quyết tâm và đầu tư bài bản.

Cụ thể, Việt Nam đã có đội ngũ kỹ sư công nghệ thông tin giàu kinh nghiệm, nhiều người trong số đó từng làm việc tại các tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới. Đồng thời, các doanh nghiệp nội địa ngày càng chú trọng đến đầu tư R&D, đặc biệt trong lĩnh vực AI. Các mô hình nhỏ hơn đã bắt đầu xuất hiện, điển hình như sản phẩm trợ lý ảo của BKAV hay những nỗ lực phát triển AI trong ngành giáo dục, y tế.

Học hỏi từ những mô hình đi trước như DeepSeek và ChatGPT

Trước làn sóng của các mô hình AI khổng lồ như ChatGPT (OpenAI) hay DeepSeek (Trung Quốc), Việt Nam có thể không cần phải "đi lại từ đầu" mà hoàn toàn có thể học hỏi cách tiếp cận, kỹ thuật huấn luyện và mô hình hóa dữ liệu từ các quốc gia đi trước.

DeepSeek là một minh chứng tiêu biểu cho thấy quốc gia không dẫn đầu về công nghệ cũng có thể tạo ra đột phá. Dựa vào nguồn dữ liệu ngôn ngữ tiếng Trung và sự hỗ trợ từ hạ tầng điện toán mạnh mẽ, Trung Quốc đã có thể nhanh chóng tung ra một sản phẩm AI cạnh tranh với các ông lớn phương Tây. Đây chính là bài học quan trọng cho Việt Nam trong hành trình phát triển AI bản địa.

>>> Xem thêm máy chủ Dell R750xs chính hãng

Khó khăn nằm ở tư duy và nguồn lực

Ông Quảng cho rằng, trở ngại lớn nhất với Việt Nam không phải là kỹ thuật, mà là tư duy "không thể" và tâm lý e ngại đầu tư cho các dự án dài hơi. Trong lĩnh vực AI, đặc biệt là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), yêu cầu về tài nguyên tính toán và dữ liệu rất cao. Tuy nhiên, nếu có chiến lược rõ ràng và quyết tâm mạnh mẽ từ cả nhà nước lẫn khu vực tư nhân, thì những rào cản này hoàn toàn có thể vượt qua.

Ông cũng nhấn mạnh rằng Việt Nam từng nhiều lần làm được những điều tưởng chừng "không thể", như sản xuất smartphone Made in Vietnam, hay hệ thống an ninh mạng được xuất khẩu ra nước ngoài. Điều đó chứng minh rằng, với tinh thần dân tộc và khát vọng làm chủ công nghệ, người Việt có thể vượt qua những giới hạn tưởng chừng bất khả thi.

Vai trò của doanh nghiệp công nghệ Việt Nam trong việc hiện thực hóa AI nội địa

Các doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là những công ty công nghệ dẫn đầu như BKAV, Viettel, FPT… đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo. Trong đó, ông Quảng cho rằng một mô hình GPT "made in Vietnam" không nhất thiết phải chạy đua về kích thước, mà nên tập trung vào tính hiệu quả, khả năng phục vụ người Việt và ứng dụng vào các ngành then chốt.

Các mô hình AI có khả năng xử lý ngôn ngữ tiếng Việt chính xác, hiểu được ngữ cảnh văn hóa, đặc trưng giao tiếp bản địa sẽ có ưu thế hơn nhiều so với mô hình ngoại. Đây chính là lợi thế cạnh tranh mà doanh nghiệp nội có thể tận dụng để tạo ra sản phẩm AI thiết thực và gần gũi với người dùng trong nước.

Khuyến nghị đầu tư mạnh mẽ cho hạ tầng và dữ liệu

Để xây dựng một mô hình GPT nội địa, hai yếu tố cốt lõi là hạ tầng tính toán (computing infrastructure) và kho dữ liệu ngôn ngữ khổng lồ. Đây là điều kiện cần để huấn luyện một mô hình có độ chính xác cao, phản hồi linh hoạt và đa nhiệm vụ.

Theo ông Nguyễn Tử Quảng, Việt Nam cần sớm có chiến lược xây dựng siêu máy tính quốc gia hoặc hợp tác với các nền tảng đám mây AI để giải quyết bài toán hạ tầng. Đồng thời, việc thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu ngôn ngữ tiếng Việt cần được triển khai một cách bài bản, từ kho sách, văn bản chính thống đến nội dung trên mạng xã hội, diễn đàn, v.v.

>>> Máy chủ DL380 Gen11 8LFF sẵn hàng tại Máy Chủ Việt

Đề xuất hợp tác công – tư để thúc đẩy AI quốc nội

Ông Quảng cũng đề xuất mô hình hợp tác giữa nhà nước và doanh nghiệp trong việc phát triển GPT Việt Nam. Nhà nước có thể hỗ trợ về mặt chính sách, tài chính và dữ liệu; trong khi doanh nghiệp đảm nhận phần công nghệ, triển khai và thương mại hóa.

Đây là cách làm đã được nhiều nước như Trung Quốc, Hàn Quốc hay UAE áp dụng thành công. Chính phủ cần tạo điều kiện pháp lý thuận lợi, bảo đảm an toàn dữ liệu, đồng thời khuyến khích doanh nghiệp mạnh dạn thử nghiệm các mô hình AI quy mô lớn.

Khơi dậy tinh thần dân tộc trong công nghệ

Không dừng lại ở việc phân tích kỹ thuật, ông Nguyễn Tử Quảng còn nhấn mạnh yếu tố tinh thần dân tộc trong việc phát triển AI. Theo ông, Việt Nam có thể không có nguồn lực dồi dào như Mỹ hay Trung Quốc, nhưng lại có một điểm mạnh rất riêng – tinh thần không chịu thua, không chịu lép vế.

Chính tinh thần này sẽ là động lực để các kỹ sư công nghệ Việt Nam dám nghĩ lớn, dám hành động và tạo ra đột phá từ chính hoàn cảnh khó khăn. Nếu biết cách nuôi dưỡng khát vọng và tạo ra môi trường để nhân tài AI phát triển, thì một sản phẩm GPT Việt hoàn toàn không phải là điều quá xa vời.

GPT Việt sẽ phục vụ cho người Việt tốt hơn

Một điểm nhấn trong lập luận của ông Quảng là tầm quan trọng của một mô hình AI ngôn ngữ hiểu người Việt thực sự. Những sản phẩm như ChatGPT dù thông minh, nhưng đôi khi vẫn mắc lỗi trong việc xử lý ngữ cảnh tiếng Việt, hoặc không phản ánh đúng sắc thái giao tiếp đặc trưng của người bản địa.

Một GPT nội địa có thể được tối ưu để hỗ trợ học sinh, sinh viên, giáo viên, bác sĩ, luật sư và nhiều ngành nghề khác. Nó cũng có thể được tích hợp vào dịch vụ công, hỗ trợ chính phủ trong việc nâng cao hiệu quả giao tiếp với người dân thông qua cổng thông tin, chatbot, hệ thống văn bản điện tử...

Kết luận

Từ những lập luận, dẫn chứng và tinh thần quyết tâm được ông Nguyễn Tử Quảng nêu ra, có thể thấy rằng việc Việt Nam phát triển một mô hình GPT bản địa là hoàn toàn khả thi. Thách thức vẫn còn, nhưng không có gì là không thể nếu có quyết tâm đủ lớn và chiến lược rõ ràng.

Việc sở hữu một mô hình AI ngôn ngữ "made in Vietnam" sẽ không chỉ là một bước tiến về công nghệ, mà còn là bước ngoặt khẳng định vị thế quốc gia trong thời đại số. Đây là lúc Việt Nam cần bước ra khỏi vùng an toàn, đầu tư bài bản và tự tin khẳng định mình trên bản đồ AI toàn cầu.

>>> Nguồn bài báo tại đây!